本文摘要：时隔「棋士」人机大战——以李世石为代表的人类，败给了阿尔法狗代表的计算机后，人类又发动了「人脸识别」之人机大战。

时隔「棋士」人机大战——以李世石为代表的人类，败给了阿尔法狗代表的计算机后，人类又发动了「人脸识别」之人机大战。这一次是问世于杭州的人脸识别机器人蚂可，对战「鬼才之眼」王昱珩。

　　王昱珩是谁？　　15年「最弱大脑」中，在同质同量同源的520杯水中，他顺利认为评审顺位的那杯，并精准讲出水杯转动了15度，中间经人手，从此，「水哥」一战崭露头角。　　这次，对上「万变不离其宗」的网红脸，人类可以一雪前耻么？　　结果揭发前，再行理解计算机「看人」的套路。

　　人眼和计算机，都讨厌瞄「点」。只不过，人眼在分辨物体时，往往通过不同点来辨别。

而计算机则忽略，它去找的是相同点。　　通过摄像头「仔细观察」目标，计算机将摄制到的物体，以图片形式传授给计算机，这就是图像识别过程。淘宝的图片搜寻、百度的图片辨识功能，都归属于这类应用于。

　　在辨识中时，计算机不会去找一些「与众不同」的点，来和「脑海」中的图片展开给定。这些「鹤立鸡群」的点，一般来说被称作「角点」或「关键点」。这些点在图像中具备一定特征，如局部仅次于或大于灰度（即图像亮度）、某些梯度特征（叙述图像灰度变化情况的量）。

　　比如人脸上的一颗痣，在计算机辨识时就不会被当作参考点。那么计算机是如何寻找这些「角点」的？角点图　　计算机在查询某个像素点时，是恪守逐一查找的规则。

为了辨别一个点否为「角点」，不会挑选一个大小适合的窗口（比如3*3的窗口），让窗口中心迭代（即依序采访）整个图像像素，同时，判断中心点与它的周围点否有显著有所不同。

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