本文摘要：图片来自“123rf.com.cn”　　天津申通享有中国仅次于的智能服务公司工厂之一。

图片来自“123rf.com.cn”　　天津申通享有中国仅次于的智能服务公司工厂之一。这里的机器人智能服务公司系统以架上机器人作为服务公司单元，因为橙黄色配色而被网友平易近人地称作“小黄人”。

在2000平方米的作业面积上，这些“小黄人”可以产生3000亿条路径，5分钟的计算出来量就能相媲美首都机场一天航班民航机的计算出来量。驱动“小黄人”不知疲倦地运转的，是它架上上每一件租车包覆蕴藏的数据。

　　万物网络就在眼前　　让时光倒流。1993 年，王卫、陈德军、陈平三位年轻人分别在广东顺德、上海和北京正式成立了顺丰速运、盛彤实业、北京双臣快运有限公司，后两者分别是申通、宅急送的前身。当时，他们认识到的租车数据主要是今天送来了多少件租车和缴了多少快递费。

　　反观当下的租车数据，落在纸上的越来越少，放到线上的更加多。快件从产生的第一秒钟就构成了第一条数据，并被即时上传遍网络上，随处可见的二维码标识可以较慢构建快递费缴纳。租车员带着一部手机就能构建和数据有关的全部业务操作者。　　从全球哈密顿口径看，中国租车业务量增幅近超强其他国家。

根据必能宝（Pitney Bowes）年度包覆运输指数报告（2016），中国 2016 年租车业务量增幅约 52%，紧随其后的是人口大国印度，其 2016 年租车业务量增幅为 22%。如果没基于海量数据的信息化应用于，处置这样低增长速度的大规模业务量完全是天方夜谭。　　需要更佳体现数据在租车服务中起到的是“双 11”第一单速度的提高。这种提高在租车企业总部云集的上海最为显著。

以菜鸟网络由圆通分送的 2017 年“双 11”第一单为事例，订单通过菜鸟网络智能仓配上系统，由机器人和流水线根据算法自动已完成挑选和纸盒。4 分钟内商品就被张贴上菜鸟网络电子面单从仓库收到，12 分 18 秒后签收顺利。　　电子面单和智能分单是数据助力租车服务速度提高的主要技术。

作为物流数据标准化的基础产品，电子面单体现了租车企业在数据采集、载入、传输等基础领域的数据化程度，也为智能分单的应用于奠下了基础。从 2015 年开始，圆通、中通、申通、韵约等租车企业相继应用于大数据智能分单技术，标志着中国租车企业开始用于机器算法和人工智能为消费者获取服务。　　作为租车数据应用于的主要推动者之一，菜鸟网络总裁万霖在近日开会的第四届世界互联网大会“企业家高峰对话”论坛上，共享了自己对未来十年内互联网科技对物流业影响的观点。

“未来十年，物流业的趋势是万物网络，所有的物流要素需要被数字化，需要被连接起来，通过大数据智能和人展开极致协同和全局优化”。　　租车服务速度的提高好比反映在电商租车市场上。国家邮政局公布的《2016 年度租车市场监管报告》表明，2016年，重点城市间租车服务全程时限均值为58.7小时，比 2015 年延长大约 0.5 小时；72 小时按时率为 75.5%，比2015 年提升1.7%。

　　更加多的人开始习惯数据简化的租车服务。在数据驱动快件“朝发夕至”或“夕发朝至”背后，则首演着一场相接一场的数据战争。　　博弈论推展变革　　2017 年，无论是菜鸟网络和顺丰，还是京东和天天，行业纷争的焦点都是数据，业内外的关注点也探讨在租车服务所产生的数据上。

一时间，租车数据本身所蕴藏的商业价值以及数据安全和数据公平等概念在业内开始被普及。　　“没有人不表示同意数据共享，但是重开数据端口的作法不过于专业。”某租车数据服务商负责人说道。

　　中国租车数据服务发展难以置信，并非当下一时间而出，在有所不同的历史时期都获得了有所不同的推展发展。前述负责人回应，在租车没与电商构成协同发展的早期，数据的所有权和使用权都归租车企业所有。但随着以大数据为基础的信息化应用于在租车服务中的权重加码，享有浓烈互联网基因和天然技术优势的电商平台开始扮演着主导角色。　　在这些技术优势中，对角色转化成起主要起到的是与大数据密切相关的云计算。

阿里巴巴旗下的阿里云是目前国内普遍认为承载能力最弱的公共云平台，仅有分担铁路系统12306 大部分余票查找业务一事，才可证明其实力。在价格竞争大大激化和信息技术代际更替的双重压力下，租车企业也乐意与阿里云等第三方云服务供应商合作，在减少信息化成本的同时也便于数据共享。

　　从菜鸟网络 2013 年问世，到阿里巴巴和腾讯引导的移动互联网变革，租车数据从幕后南北台前，沦为驱动产业变革和企业发展的主要生产要素。租车数据所有权和使用权也由最初的租车企业羞大改向更加市场化的租车企业和电商平台分享。

　　但在享用数据共享带给的发展成果的同时，市场化的改变也带给了租车企业的忧虑。有租车企业高管指出，由于数据都就是指产业链上游向下游传导，上游重开数据的“闸门”，正处于产业链条下游方位的租车企业立刻就不会“干枯”。　　对这种忧虑，业内有正反两方面观点。

支持者指出，租车企业不仅无法挣脱“车主人”的市场角色囚禁，还不会因为马太效应而丧失对数据甚至对企业的控制权。反对者指出，社会化分工细化是未来的发展趋势，与电商平台分享租车数据的所有权和使用权将使租车企业术业有专攻，推展租车企业加快向供应链综合服务商转型升级。　　值得注意的是，随着租车数据重要性的大大提高，政府也开始插手。

出于租车服务确保民生和确保寄递渠道安全性的必须，尤其是发帖寄递工作必须以租车数据为基础前进，政府在市场中的角色预计将在未来更进一步增强。　　在租车数据的商业竞争中，早已有阿里巴巴和京东两大电商平台沦为上游的主要“闸门”；也有以顺丰为代表的租车企业通过耕耘各细分行业取得稳定增长。电商平台与租车企业关于数据的博弈论会暂停，这种博弈论也将沦为前进租车数据应用于水平大大提高的主要动力。

　　双寡头竞争格局已以定　　在第四届世界互联网大会上，网易丁磊的“饭局”和京东刘强东、“新美大”王兴牵头的组织的“饭局”沦为热点话题。比起前者，后者因汇聚腾讯系由商业人物更加不受注目—虽然“饭局”由刘强东和王兴做东，但躺在主位的是马化腾。　　新零售时代的商业扩展，以商流、现金流、物流数据为增长点。

作为物流数据的最重要组成部分，租车数据的竞争从开场就预见是阿里巴巴和腾讯两大巨头及其身后关系错综复杂的各种商业力量的竞逐。　　第三方研究机构星图数据公布的《2017 年“双 11”全网网购大数据分析报告》表明，在 2017 年“双 11”全网销售额占到比中，天猫占到 66.2%，京东占到 21.4%，两家合计占到87.6%，苏宁、唯品会、亚马逊中国等其他众多电商平台的市场份额之和为12.4%。将销售额转化成为租车业务量，电商租车的市场格局也与此相近。

　　在电商租车产业链上游，阿里巴巴和京东（腾讯）双寡头不存在的市场比电商租车市场本身的竞争还要白热化。如果没颠覆性技术突破经常出现，其他市场参与者基本没后来居上的机会。

移动互联网时代技术代际更替很快，且不易被网络规模效应缩放，双寡头因此仍然增大投放，核心目标是用户数据以及用户的用于习惯，保持市场优势地位。　　环绕租车数据而产生的纷争正是双寡头竞争的副产品。有数据产品开发从业者对记者回应，还包括租车数据在内的大数据商业应用于的确实目的是寻找统计资料特性中的必定事件，预测商业发展趋势，在商业竞争中先发制人。

　　“能取得的数据量越大，能挖出到的价值就越少。‘有规律的随机事件’在大量反复经常出现的条件下，往往呈现出完全必定的统计资料特性，也就是我们经常说道的无意间中包括着某种必定”。　　《大数据时代》的作者维克托·迈尔 - 舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch nberger）指出，大数据时代的思维方式是 ：每天早上一起想要一下，这么多数据我能用来干什么，这些价值在哪里可以寻找，能无法寻找一个别人以前都没做到过的事情。点子和思路是最重要的资产。

大数据对于服务业来说某种程度是效率，更好的是创意，不会有更加多的创意点子，来获取新的产品和服务，让经济更佳地发展。　　“数据是信息时代的核心市场资源。”国邮智库专家、永驿物联智库创始人邵钟林说道。对于租车数据竞争，未来最有一点注目的也许是仍然缺位的法律法规或标准体系建设。

邵钟林对记者回应，租车企业和电商平台在数据共享上的了解分歧，解释目前我国在有所不同行业的有所不同市场主体间关于数据如何分享、搜集、分析和运用，仍不存在很多法律空白。　　可以意识到的是，由于寄递渠道数据安全与国家安全性密切相关，双寡头竞争格局的构成将促成政府增大对数据领域监管的力度。

减缓涉及法律法规或标准体系建设，可以使政府监管的有形之手将租车数据的应用于与研发由最初的商业市场自发性运转改向政府主导的规范统一，安全性、便利地服务民生和经济。

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